官方博客称,华为长期以来一直是 PyTorch 生态系统的支持者和贡献者,通过推进多样性算力支持与改进,帮助更多厂商后端能够更加轻松地接入 PyTorch 生态,并积极致力于 PyTorch 优化,从而充分释放昇腾的算力。
PyTorch 社区最新发布的 2.1 版本,已同步支持昇腾 NPU,并在华为的推动下,更新了更加完善的第三方设备接入机制。基于该特性,三方 AI 算力设备无需对原有框架代码进行修改就能对接 PyTorch 框架,昇腾也提供了官方认证的 Torch NPU 参考实现,可以指导三方设备便捷接入。基于新版本,用户可以在昇腾 NPU 上直接享受原生 PyTorch 的开发体验,获得高效运行在昇腾算力设备上的模型和应用。
“通过加入 PyTorch 会,我们可以进一步与其他成员公司共同协作,加速 PyTorch 社区的发展。”华为昇腾计算业务总裁张迪煊表示,“我们相信这对华为和 PyTorch 生态系统是互惠互利的,也符合我们长期以来开放创新,协作共赢的开源理念,为全球人工智能社区带来更多灵感和创新。”
“华为在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域进行了广泛的研究,并且在大模型领域也积累了成熟的研究经验。我们相信 PyTorch 会将从他们对我们的成员和生态系统的支持中受益匪浅。”PyTorch 会执行董事 Ibrahim Haddad 说道。
IT之家注:PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch,用于自然语言处理等应用程序。PyTorch 基金会的使命是通过 PyTorch 培育和维持开源、供应商中立项目的生态系统,推动人工智能和深度学习工具的采用。
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