微软展示 Rumi 项目，通过多模方式提高 AI 理解能力

人工智能系统近年来取得了长足的进步，尤其在自然语言处理（NLP）领域的成长更为惊人。不过现有 NLP AI 主要依赖于文本输入输出，忽略了人类在自然交流中的语调，面部表情，手势和肢体语言等线索，从而在理解方面会存在偏差。

在 AI 专业术语中，这些线索统称为副语言（paralinguistics/ paralanguage）。

微软研究院为了解决这个问题，开发了 Project Rumi，这是一个新颖的框架，旨在通过多模态副语言提示来增强人工智能的理解。该项目包括两个主要部分：多模式副语言编码器和多模式副语言解码器。IT之家在此附上视频如下：

广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，IT之家所有文章均包含本声明。

未经允许不得转载：新聚网 » 微软展示 Rumi 项目，通过多模方式提高 AI 理解能力