
该软件使用机器学习软件,只需要 5 分钟的人声录音,就可以模拟出非常逼真的人声。
滑铁卢大学计算机安全和隐私博士 Andre Kassis 解释了语音认证的工作原理,IT之家翻译如下:
用户通过语音认证注册之后,会要求用户重复一个特定的短语或者句子。
系统会根据用户的声音提取声纹(语音指纹),并将其存储在服务器。
如果您将来尝试进行身份验证,系统将提示您说出不同的短语,并从中提取的特征将与系统中存储的语音指纹进行比较,以确定是否应授予访问权限。
Kassis 带领的团队发现现有 deepfake 软件存在较为明显计算机生成特征,为此开发了一款程序消除这些痕迹,让其与真实音频无法区分。
团队针对 Amazon Connect 语音身份验证系统的测试中,4 秒内通过率为 10%;30 秒内通过率为 40%,连续 6 次尝试之后,团队认为成功率可以达到 99%。
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