The Register 表示,自由软件和开源许可证在 20 世纪 70 年代和 80 年代的主要作用对象逐步演变成 “代码”。但今天,它必须再次转型以应对当下的 AI 人工智能时代。
当下 AI 模型的编程数据集大多采用了自由软件和开源代码,因此基于版权法处理软件代码的自由软件和开源许可证,并不适合用于人工智能开源软件的语言模型。
IT之家此前报道过微软 GitHub Copilot 被多名用户投诉称“换口吻改写公共代码来躲版权”,该诉讼最初于去年 11 月由四位匿名(“J. Doe”)原告提出,四人声称 Copilot 采用违反版权法和软件许可要求的方式,利用 AI 对公共代码进行训练,最终在形式上将他人的代码“据为己有”。微软和 GitHub 试图驳回此案,但最终法官认为该案件需要更多时间,并允许原告补充更多的证据细节。

The Register 原文也同时提到,Sean O’Brien(耶鲁法学院网络安全讲师兼耶鲁隐私实验室创始人)指出:“我相信很快会出现一个与专利流氓类似的子行业,但这次围绕着人工智能生成作品。这些流氓会追踪 ‘你’ 的 ChatGPT 和 Copilot 代码。”
德国研究员兼政治家 Felix Reda 声称所有人工智能生成的代码都属于公共领域。美国律师 Richard Santalesa(SmartEdgeLaw Group 创始成员之一)则观察到存在合同和版权法问题,认为它们并不相同。
围绕这些话题不难看出,随着 AI 训练数据来源与最终版权归属的混乱,开源许可证的确需要进行更新,并配合相关的法律和指导方针来解决当下层出不穷的问题。
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