理想汽车负责人：我们在 ChatGPT 问世之前就已启动 AI 大语言模型训练

陈伟透露：“早在理想汽车空间算法团队组建之初，我们就搭建了一个基于大模型训练的数据平台和训练平台。同时，我们也考虑到了多模态数据的需求，包括语音、视觉和文本等多种形式。” 他还表示，理想汽车的大模型具备拉齐到行业领先水平的四个特点，即“强大的文本生成能力”、“语言理解能力”、“知识问答能力”以及“逻辑推理能力”。

他还补充道：“未来的算法演进趋势会向大模型发展，ChatGPT 证明了这一点，它带来了整个通用人工智能领域的认知突破，而我们的方向也始终很明确：将代表底层基建能力的语言模型做得越来越大，对用户产生的价值也会越大。”

IT之家曾报道，在近日举行的理想家庭科技日发布会，理想汽车宣布推出不依赖高精地图的城市 NOA 产品，该产品“通过 AI 大模型的帮助，将做到接近人类司机的驾驶表现”。

理想城市 NOA 技术架构的特点：

• ‎第一，使用 NPN 特征和 TIN 网络增强 BEV 大模型，做到不依赖高精地图，识别万物。

• ‎第二，使用模仿学习让规控算法做出更加拟人的决策。

• ‎第三，全自动、全闭环的训练平台支撑大模型持续进化。

理想汽车在理想家庭科技日发布会上还宣布，将于本月开启北京和上海的城市 NOA 内测，并且下半年将开放通勤 NOA 功能，以及更多的城市 NOA 区域。

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