AI 看病：印度一研究通过分析声音判断感冒，准确率 70%

研究人员主要分析人类讲话时的声音节奏，它相当于谐波，振幅随着频率增加会减小。研究人员认为感冒会打破常规声音模式。然后研究人员将会信息输入机器学习算法，让算法区分正常声音与病患声音的差异。

测试对象先从 0 数到 40，然后告诉研究人员周末做了什么，再然后朗诵伊索寓言《北风与太阳》。研究发现 AI 判断对象是否感冒的准确率达到 70%。

对于这项技术的价值，研究人员解释称，AI 如果能判断人类是否感冒就没有必要浪费钱，没有必要花时间去看医生。当然啦，如果以后有员工想装病请假那就难多了。

去年曾有研究团队尝试通过病人的呼吸模式来诊断帕金森病，用 AI 分析声音甚至可以判断对象是否患有抑郁症或者癌症。

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