研究：AlphaGo 推动人类围棋选手变得更有创造力

在最近发表在《美国国家科学院院刊》上的一项研究中，来自香港城市大学和耶鲁大学的研究人员发现，人类围棋选手在近年来变得更加不可预测。据IT之家了解，研究人员分析了 1950 年至 2021 年期间专业比赛中超过 580 万个围棋落子。他们借助了一款“超人”围棋人工智能，这是一款可以下围棋并评估落子质量的程序，他们创建了一个叫做“决策质量指数”（DQI）的统计数字。

通过给数据集中的每个落子分配一个 DQI 分数，研究小组发现，在 2016 年之前，职业棋手的专业水平提高得很慢。最多时，每年 DQI 中位数变化为正 0.2。有些年份，整体水平甚至下降了。然而，在 2018 年“超人”人工智能崛起后，DQI 中位数变化率超过了 0.7。在同一时期内，专业选手采用了更多新颖的策略。2018 年有 88% 的比赛（2015 年为 63%）出现了之前没有见过的组合。

“我们的发现表明，超级人工智能程序的发展可能促使人类选手摆脱传统策略，并探索新颖落子，从而提高了他们的决策水平。”研究小组写道。

这是一个有趣的变化，但并不完全出乎意料。加州大学伯克利分校教授斯图尔特・罗素说：“与机器进行训练的玩家会倾向于做出更多机器认可的动作，这并不奇怪。”

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