感谢IT之家网友 Coje_He 的线索投递!
为此,阿里巴巴、亚马逊 AWS、AMD、苹果、Arm、Cerebras、谷歌、Graphcore、Hugging Face、英特尔、Meta 和英伟达 12 家科技巨头宣布,联合推出 OpenXLA 项目(包括 XLA、StableHLO 和 IREE 存储库),使开发者能够编译和优化来自所有领先 ML 框架的模型,以便在各种硬件上进行高效培训和服务。

据介绍,OpenXLA 项目提供了一个最先进的 ML 编译器,可以在复杂的 ML 基础设施中扩展。这一通用的编译器可以将不同的硬件设备桥接到当今使用的多个框架(例如 TensorFlow、PyTorch),通过 OpenXLA 来帮助加速 AI 的开发和交付来实现 AI 的实际潜力。

谷歌称,使用 OpenXLA 的开发者将看到训练时间、吞吐量、服务延迟以及最终上市时间和计算成本方面的显著改进。

OpenXLA 项目目前已上传到 GitHub,IT之家附访问链接。
未经允许不得转载:新聚网 » 为解决机器学习碎片化问题,阿里、苹果、谷歌等 12 家巨头推出 OpenXLA

新聚网
哈佛大学开源 AI 训练数据集“Institutional Books 1.0”,涵盖馆藏 98.3 万本图书
Android XR 智能眼镜 XREAL Project Aura 重要参数公布:双芯驱动,70+° FoV
全球首个儿科大模型在北京荣华医院落地,诊断准确率优于主治医师平均水平
小米米家前开盖旅行箱 18 英寸开启众筹,369 元
共建韩国最大 AI 数据中心、容纳 6 万个 GPU,亚马逊 AWS 与 SK 集团合作
OpenAI Codex 人工智能编程工具推出新功能:可一次生成多个方案
性能提升 90%,Anthropic 首次公开多智能体系统构建全流程





