AI 押中 4 套高考作文题:科学、玄学还是炒作?

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就在昨天,一名微博博主转发了一周前发布的视频称,自称“自己此前用 AI 预测了 2022 年高考作文的题目,7 张全国各地高考卷中押中了其中 4 套的作文题。”

AI 预测高考作文题,到底是科学还是玄学?

新浪科技与上述博主胖虎取得联系,作为 AI 系统的资深算法专家,表示团队制作的爬虫抓取了一年内人民日报、人民网等官媒发表的言论,建立了一套 AI 系统,才预测出了最可能出现的 7 个命题方向。

但也有网友质疑,这种 AI 预测方向都偏宏观,“靠谱的语文老师都会划定方向,也都是宏观的,如此说来大家都能叫押题王”。

AI 预测作文题是如何实现的?

想要理解 AI 预测高考作文题的技术原理,首先得理解高考作文出题的本质是什么。

在 6 月 1 日发布的 2022 年高考作文题 AI 预测结果公布视频中,该博主介绍了这一套 AI 系统实现的技术原理 —— 高考作文看似是考试,其实是价值观、人生观和家国意识的引导,这个规则决定着一篇高考作文的得分高低。

因此,“高考的本质是思政任务,反映了意识。”而这,也正是预测高考作文的根本原理。

本质上,作文命题的思路和春晚小品的评审一样。深谙此道的命题组,也会从近一年的国际事件、国家政策、会议文件、指导意见和官方报告中,筛选出一批重要度高、范围较小的主题,并最终选出之前高考没有出现过的,且最适合今年任务的高考作文题。而 AI 作为最擅长从大规模数据中挖掘规律的重要工具,其获取的数据越多,分布越合理,也就能够更加准确地预测到最终的结果。

基于以上思考,胖虎及其团队专门写了一套爬虫。这套爬虫抓取了一年内人民日报、人民网、央视新闻等官媒发表的文章、期刊、报纸以及高层会议的重要文件。然后再通过自然语言处理中的预训练模型和主题建模算法,建立了一套可以理解中文新闻与文章的 AI 系统,并让 AI 系统学习了过去几年的高考作文出题思路,最终预测出了 2022 年高考中最可能出现的 7 个命题方向

在 6 月 1 日发布的预测公告中,胖虎及其团队公布的七大命题方向分别是,“困难与希望、拼搏与自强、探索与梦想、创新与发展、奋斗与价值、公平与德育、美与环境。”在每一个命题核心词的背后,同时有配有预测模型和供给做拓展延伸之用的“模型表征”。

以“困难与希望”这一预测方向为例,在预测结果中,AI 系统主要基于模型表征提炼出预测主题和核心词,而在学生理解命题的过程中,预测主题可以作为作文主要的写作内容理解方向,模型表征提供的介绍可以作为案例引用植入文章中。而最上面的“困难、希望”核心词,则可以作为作文标题的主要命题参考方向。

预测准确度如何?

AI 系统押注的命题结果出来了,那么,预测的结果准确吗?

据新浪科技统计 6 月 7 日正式揭晓的 2022 年高考全国甲卷、全国乙卷、全国新高考 II 卷、全国新高考 I 卷、北京卷、天津卷以及浙江卷 7 套考卷发现,7 套高考作文题中,确实在一定层面上与此前胖虎团队公布的命题方向一致

比如,在 2022 年全国新高考 II 卷中,作文要求以“选择・创造・未来”为主题开展作文写作,同时提及了“科学家、科学攻关、北斗导航系统”以及“新方法、新思维、新知识”等词。而在 AI 系统给出的以“探索、梦想”为主题的命题方向中,北斗、芯片等科技名词成为了提示模型表征,主题方向与高考作文命题也有所接近。

在除了新高考 I 卷和全国甲卷之外的其他几份试卷中,AI 预测的命题方向也命中了比较接近的主题方向。只不过对于这种 AI 系统从统计学角度得出的高度概括性命题方向,真的能帮助考生备考学习吗?目前看来外界对这样的结果评价不一

一部分网友惊叹:“牛!能不能预测一下四六级考试”。

而另一部分网友则质疑道,“笑死的 AI 算命,靠谱点的语文老师都行。”

作为此次押中 4 道作文题的 AI 系统开发人员,胖虎也客观地指出,“今年各地高考作文结合热点进行命题较多,这才让 AI 系统押对了 4 个命题,但往年的题目一般不会直接从热点进行出题,而是侧面描写和以小见大,这次命中较多也很特殊。”

未来 AI 能指导考生取代老师?

虽然局部押中高考作文,但 AI 预测高考选题,仍并未达到直接指导学生高考备考或者取代老师的地步

对于 AI 给出的命题方向比较宏观不具体明确一事,胖虎也进一步指出,“AI 系统预测高考作文,更多地是为了告诉外界 AI 已经可以做很多事情,但历年高考作文更多的还是考验学生的知识储备和语言灵活运用能力,AI 预测的方向只能作为一种辅助参考。”

AI 预测高考作文之外,随着 AI 技术使用门槛的降低和技术的不断普及,在医疗、农业、工业以及企业商务等领域,基于 AI 技术推进业务流程优化和商业预测等行为,也正在变得越来越为广泛。这些基于 AI 而开展的预测和判断,究竟是科学还是玄学?

胖虎认为,“在数据分类预测任务等领域,目前部分 AI 的预测准确率,已经远远超越了普通人。”在智能语音技术和人脸识别技术已经普遍融入大众生活的当下,AI 早已成为了我们生活中的常客,而基于 AI 和大数据统计得出的结果预判,也已经不再是玄学。

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