
Magistral 系列包含两个版本:Magistral Small 和 Magistral Medium。Magistral Small 拥有 240 亿参数,已在人工智能开发平台 Hugging Face 上以 Apache 2.0 许可证开放下载。而 Magistral Medium 是一个能力更强的模型,目前处于预览阶段,仅在 Mistral 的 Le Chat 聊天平台、公司 API 以及第三方合作伙伴云平台上提供。
Mistral 在其博客文章中表示:“Magistral 适用于广泛的企业级应用场景,包括结构化计算、程序化逻辑、决策树和基于规则的系统。这些模型经过多步骤逻辑的微调,能够提升可解释性,并以用户语言提供可追溯的思考过程。”
Mistral 成立于 2023 年,是一家前沿模型实验室,致力于开发一系列人工智能驱动的服务,包括 Le Chat 和移动应用程序。该公司获得了 General Catalyst 等风险投资机构的支持,目前已筹集超过 11 亿欧元(IT之家注:现汇率约合 90.22 亿元人民币)的资金。
尽管 Mistral 拥有强大的资源,但在某些领域,例如开发推理模型方面,其落后于其他领先的人工智能实验室。从 Mistral 自己的基准测试来看,Magistral 的竞争力似乎也不够突出。在评估模型物理、数学和科学技能的 GPQA Diamond 和 AIME 测试中,Magistral Medium 的表现不如 Gemini 2.5 Pro 和 Anthropic 的 Claude Opus 4。此外,在流行的编程基准测试 LiveCodeBench 中,Magistral Medium 也未能超越 Gemini 2.5 Pro。

或许正因如此,Mistral 在其博客文章中着重强调了 Magistral 的其他优势。Mistral 声称,Magistral 在 Le Chat 上的答题速度是竞争对手的 10 倍,并且支持多种语言,包括意大利语、阿拉伯语、俄语和简体中文。
该公司在文章中写道:“基于我们的旗舰模型,Magistral 专为研究、战略规划、运营优化和数据驱动决策而设计,无论是执行多因素风险评估和建模,还是在约束条件下计算最优交付窗口,都能胜任。”
Magistral 的发布是在 Mistral 推出“氛围编程”客户端 Mistral Code 之后不久。而在几周前,Mistral 还发布了多个专注于编程的模型,并推出了 Le Chat Enterprise,这是一款面向企业的聊天服务,提供人工智能代理构建器等工具,并将 Mistral 的模型与 Gmail 和 SharePoint 等第三方服务集成。
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