容量提高 10% 寿命延长 25%，英国一公司推 AI 电池管理系统

据悉 AI-BMS 将 Eatron Technologies 的智能算法集成到 Syntiant 的超低功耗 NDP120 神经决策处理器中，来实现电池容量和寿命的提升。

Eatron 预训练模型不仅可以对电池健康状态、充电状态和剩余使用寿命进行“极其精确”的评估，还可以提前预测电池可能存在的问题来提高安全性。

芯片上的 AI-BMS 借助 Syntiant NDP120 的处理效能，它可以直接在本地设备实时分析和决策，而无需依赖复杂的云基础架构，降低了成本、解决了延迟和功耗问题。

据悉 Eatron 和 Syntiant 正在德国斯图加特展览中心召开的 2024 年欧洲电池展（6 月 18~20 日）上展示这块 AI-BMS 芯片，新品已准备好接受客户的测试。

IT之家从 Eatron 官网获悉，AI-BMS 提供即插即用的解决方案，支持消费电子产品、电动自行车、微型电动轻型商用车和叉车等设备。

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