肖莱表示,几年前所有最先进的研究成果都是公开分享和发表的,但现在情况已经不再如此。他将这一变化归因于 OpenAI 的影响,指责他们导致了“前沿研究出版的完全关闭”(complete closing down of frontier research publishing)。
肖莱批评 OpenAI 引发了对大型语言模型的炒作,他认为这转移了资源和注意力,使其他潜在的 AGI 研究领域被忽视。他表示,OpenAI 基本上将通向 AGI 的进展推迟了好几年,可能是五到十年(OpenAI basically set back progress towards AGI by quite a few years probably like five to 10 years)。
肖莱回忆了早期的人工智能研究,他表示尽管当时参与的人较少,但由于探索各种不同的方向,进展速度感觉更快。他对当前领域的状况感到惋惜,因为现在每个人似乎都在做同样事情的变种。
肖莱与迈克・诺普(Mike Knoop)于 2019 年创建了名为 ARC-AGI 的比赛,奖金 100 万美元(IT之家备注:当前约 726.4 万元人民币),这项比赛衡量 AGI 获取新技能和高效解决新颖、开放性问题的能力。
诺普表示尽管去年有 300 支团队尝试了 ARC-AGI,最先进的(SOTA)得分仅从最初的 20% 增加到 34%,而人类的得分在 85% 到 100% 之间。
肖莱表示,他们设立这个奖项的目标是增加专注于前沿 AGI 研究的研究人员数量,而不是摆弄大语言模型。
广告声明:文内含有的对外跳转链接(包括不限于超链接、二维码、口令等形式),用于传递更多信息,节省甄选时间,结果仅供参考,IT之家所有文章均包含本声明。
未经允许不得转载:新聚网 » 谷歌工程师批评 OpenAI,称其延缓 AGI 研究进展

新聚网
哈佛大学开源 AI 训练数据集“Institutional Books 1.0”,涵盖馆藏 98.3 万本图书
Android XR 智能眼镜 XREAL Project Aura 重要参数公布:双芯驱动,70+° FoV
全球首个儿科大模型在北京荣华医院落地,诊断准确率优于主治医师平均水平
小米米家前开盖旅行箱 18 英寸开启众筹,369 元
共建韩国最大 AI 数据中心、容纳 6 万个 GPU,亚马逊 AWS 与 SK 集团合作
OpenAI Codex 人工智能编程工具推出新功能:可一次生成多个方案
性能提升 90%,Anthropic 首次公开多智能体系统构建全流程





