
据介绍,“Follow-Your-Pose-v2”只需要输入一张人物图片和一段动作视频,就可以让图片上的人跟随视频上的动作动起来,生成视频长度可达 10 秒。
与此前推出的模型相比,“Follow-Your-Pose-v2”可以在推理耗时更少的情况下,支持多人视频动作生成。
此外,该模型具备较强的泛化能力,无论输入人物是什么年龄、服装,背景如何杂乱,动作视频的动作如何复杂,都能生成出高质量的视频。

正如IT之家前一天的报道,腾讯已经公布了针对腾讯混元文生图开源大模型(混元 DiT)的加速库,号称大幅提升推理效率,生图时间缩短 75%。
官方表示,混元 DiT 模型的使用门槛也大幅降低,用户可以基于 ComfyUI 的图形化界面使用腾讯混元文生图模型能力。
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《腾讯混元文生图开源大模型加速库发布:生图时间缩短 75%》
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