
不过千万别被 Gryf 小巧的外形欺骗了,其内置了四块图形处理器 (GPU)、246TB 的存储空间以及高达 2500 瓦的集成电源,能够满足人工智能项目对数据采集和处理的严苛需求。过去这类工作通常需要将数据送回大型数据中心进行处理,不仅耗时费力,而且会带来数据安全方面的隐患。Gryf 的出现则解决了这一难题。


Gryf 的另一大亮点是其可定制的硬件配置。得益于 GigaIO 的 FabreX 人工智能内存架构,用户可以根据不同的工作负载灵活地更换内部模块。例如,针对人工智能或机器学习项目,用户可以选择安装两个计算模块、一个加速器模块、两个存储模块和一个网络模块的组合。而当项目侧重于存储时,则可以轻松更换为一个计算模块和五个存储模块的配置。
GigaIO 和 SourceCode 表示,单个 Gryf 可以处理超过一拍字节 (petabyte,2 的 50 次方) 的信息量。通过 FabreX 内存架构,最多可以将五台 Gryf 堆叠起来,共同协作处理更加庞大复杂的任务。完成现场数据采集和初步处理后,Gryf 可以被方便地运回数据中心,并通过 FabreX 内存架构连接到更强大的核心计算机 GigaPod 进行深度分析。

GigaIO 首席执行官 Alan Benjamin 特别强调了 Gryf 在国防等领域的应用价值。例如,军方人员在野战环境下需要及时获取可操作的情报信息,Gryf 的便携性和强大性能可以完美地满足这一需求。其可定制的硬件配置和由 FabreX 支持的创新架构,使 Gryf 能够适应各种传感器密集的边缘计算环境,为用户提供先进的计算、存储和图形处理能力。
目前 Gryf 已经正式上市发售,具体售价尚未公布。
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