谷歌宣布为 Chrome 地址栏添加机器学习功能，以提供更好的建议

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具体来说，谷歌已将机器学习 (ML) 模型集成到 Chrome 的多功能框中，从而为您带来更准确的内容建议。IT之家这里举个例子，如果您在很短的时间内（几秒或几分钟）关掉了某个页面，AI 就会认为它可能不是您要找的网站，然后就会为该网页赋予较低的相关性分数。

谷歌表示，之前由于技术限制，一直很难对评分系统进行升级，但机器学习能力带来了新的可能。借助机器学习模型，谷歌 Chrome 可通过分析用户行为数据，搜集用户在短时间内重复访问同一网址的场景，并将其纳入评分考量，提升了相关性判断的准确度。

对于影响规模之大，官方将其描述为“在世界上所有飞机都在飞行途中时更换所有座位”，相信每个用户都能直接感受到其中的变化。

谷歌未来还计划加入提供更多参数或判断因素，并针对不同的使用环境和地区进行优化（例如移动、企业或学术界），同时随着用户行为变化持续更新模型，从而为用户带来更好的搜索体验。

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