利用固态硬盘降低 AI 微调训练显存需求，群联展示 aiDaptiv+ 平台

群联表示中小型企业在模型微调训练方面面临各种困难：采用云服务不仅昂贵也存在数据隐私的不稳定性；而在本地运行又需要复杂的构建过程，电力需求也不能忽视。

而群联 aiDaptiv+ 方案采用超耐用型 aiDAPTIVCache 固态硬盘，可扩展系统的可用内存容量，容纳更大模型，同时也方便易用。

具体来说，aiDaptiv+ 包含的中间件软件库可将 GPU 显存中不活跃的 AI 模型层切片分离，在 aiDAPTIVCache 缓存固态硬盘上暂放待处理的这些切片，并将 GPU 上已完成的部分与待处理的切片交换。此过程无需对 AI 应用本身进行修改。

群联表示，其 aiDaptiv+ 方案可在一台 4 卡工作站平台中完成 Llama 70b 模型的微调训练，容纳显存总量 7 倍以上的数据。

而为了实现这种显存外数据存储，方案中的固态硬盘必须要有足够高的耐久。

群联此次推出的 aiDAPTIVCache 系列固态硬盘 ai100E，其采用 SLC 闪存，每根容量 2TB，拥有 5 年内 100DWPD（IT之家注：每日整盘写入次数）的写入耐久。

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