
Magika 采用了一个定制的、高度优化的深度学习模型,即使在 CPU 上运行,也能在几毫秒内精确识别文件类型。

谷歌分享 Magika 的性能数据,100 多种格式的 100 万个文件基准评估测试结果显示,Magika 的性能比现有工具高出约 20%,Magika 的精确度和召回率均达到 99% 以上。


在内部,谷歌已经利用 Magika 加强用户安全。该系统已大规模部署,用于将 Gmail、Drive 和安全浏览中的文件发送到适当的安全和内容策略扫描器。与以前依赖手工创建规则的系统相比,谷歌通过 Magika 发现文件类型识别的准确率提高了 50%。
谷歌表示 VirusTotal 集成 Magika 之后,进一步提高平台的效率和准确性。在 VirusTotal 的 Code Insight 对文件进行分析之前,Magika 将起到预过滤的作用,Code Insight 使用谷歌的生成式人工智能来检测恶意代码。
IT之家附上谷歌官方博文,感兴趣的用户可以深入阅读。
广告声明:文内含有的对外跳转链接(包括不限于超链接、二维码、口令等形式),用于传递更多信息,节省甄选时间,结果仅供参考,IT之家所有文章均包含本声明。
未经允许不得转载:新聚网 » 谷歌开源 Magika:毫秒级识别内容类型,百万文件测试准确率超 99%

新聚网
哈佛大学开源 AI 训练数据集“Institutional Books 1.0”,涵盖馆藏 98.3 万本图书
Android XR 智能眼镜 XREAL Project Aura 重要参数公布:双芯驱动,70+° FoV
全球首个儿科大模型在北京荣华医院落地,诊断准确率优于主治医师平均水平
小米米家前开盖旅行箱 18 英寸开启众筹,369 元
共建韩国最大 AI 数据中心、容纳 6 万个 GPU,亚马逊 AWS 与 SK 集团合作
OpenAI Codex 人工智能编程工具推出新功能:可一次生成多个方案
性能提升 90%,Anthropic 首次公开多智能体系统构建全流程





