在医疗行业,通用型语言模型在应对医疗问诊时,会直接给出答案,而医生则会根据专业知识进行反复的症状探讨,才能给出答案。此外,大模型的幻觉问题和推理能力不足,当前高质量的中文医学专科数据集又较为稀缺,这对训练出色的医疗领域大模型提出了挑战。
据介绍,为克服这些难题,蚂蚁集团与上海仁济医院泌尿科专家团队联合研发,基于医生团队临床经验,通过构造模拟病例数据的方式,推出了中文医疗专科问答推理数据集 RJUA-QA,这也是业内首个临床专科数据集。
专业性上,由于医疗行业有超百个科室,每个专科和疾病,都需要专业的调试。蚂蚁集团联合医疗专家共同研发了多模态医疗知识引擎,进一步推动中国专业医疗数据集的构建与开放。
IT之家查询发现,RJUA-QA 已在 GitHub 上开源,README 页面显示“本数据集的病例数据由专业医生的根据临床经验编写而成,因此不涉及任何医患个人隐私”。

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