微软新专利公布：通过机器学习创建出“会脸红”的逼真头像

据介绍，通过新的机器学习模型，头像或照片可针对细节部分进行调整，使照片看起来更加自然。微软将使用卷积注意力网络来提高捕捉面部表情的精确度，并可根据心率等生理信号对图片细节做出调整，比如血液流动或脸红等。

微软在这份专利文件中进一步描述称，这种“超逼真”的头像不仅可模仿眨眼或头部状态，还可模仿血液流动、呼吸或者情绪反应等细微变化。

外媒 mspoweruser 分析称，这项专利可能会在创建视频游戏角色等领域落地，当然，也不排除被运用于微软自家 Teams 应用的“3D 人像”中。若这项专利最终通过，那么它有望“改变游戏规则”，彻底改变人们对头像的看法。

参考IT之家此前报道，微软曾在 Build 2023 开发者大会期间宣布为 Microsoft Teams 应用引入 Mesh 平台，会议参与者可使用 3D 头像形象。

微软当时表示，Windows 和 macOS 版本 Teams 应用用户可为自己创建 3D 头像，从而在没有相机或者网络摄像头的情况下，在会议中使用这些 3D 头像。

微软新专利公布：通过机器学习创建出“会脸红”的逼真头像

广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，IT之家所有文章均包含本声明。