
郭明錤认为企业出于易于管理、数据安全性以及与公司现有 IT 基础设施集成的定制要求等多方面考虑,并不会选择 AI 托管的云端解决方案,而是构建自己的 AI 服务器。
而戴尔之所以能脱颖而出,最重要的原因是抢先于竞争对手,推出搭载英伟达 AI 芯片的 PowerEdge 服务器,并和 Meta 公司合作,帮助企业客户在本地部署 Llama 2 AI 模型。
AI 服务器的部署有利于传统服务器的需求,主要是因为传统服务器需要升级才能运行 AI 应用程序,而 AI 服务器可以提高传统服务器的利用率。
郭明錤表示 2023 年,戴尔 AI 服务器由于芯片供应限制,出货量在 1-1.5 万台,不过明年出货量预估达到 2.5-3 万台,甚至更高。
而在 AI 服务器的刺激下,带动戴尔的传统服务器的出货量,预估 2024 年服务器总出货量将恢复增长至 15%,而 2023 年同比下降约 10%。
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