
IT之家整理归纳报告如下:
stateof.ai 认为,当下 OpenAI 的 GPT-4 依然是最为强大的语言模型,该模型展示了专有技术与次优开源替代方案之间的能力鸿沟,同时也验证了基于人类反馈进行自学习的模型能力(RLHF)。


市面上的大模型各有千秋,当下 LLaMa2 是业界趋势,越来越多的人凭借 LLaMa-1 及 LLaMa2,试图让模型小型化、精进化,从而“克隆或击败”专有大模型。

上下文长度是 LLM 的关键限制之一,将其增加到 100K 是一项难以置信的成就,stateof.ai 发现,虽然当下流行的 AI 工具中的“上下文长度”较短,但业界有许多研究,正在增长模型输出的上下文内容。

“文字生成视频”、车载自动驾驶中的“预测环境”、“使用提示词修改图片内容”,此类 AI 功能,正在逐步成为行业风口。


大语言模型和扩散模型正为分子生物学和药物学带来新的突破,相关研究将助力自然理论科学发展。
多模态正成为新的前沿,各种智能体热度正逐渐增加。

英伟达凭借 AI 风口,成功跻身市值万亿美元俱乐部,当前英伟达的 A100、H100 GPU 在业界中运用基数极大。



ChatGPT 是世界上用户增速最快的产品,在其带领下,生成式 AI 工具在图像、视频、编程、语音或 CoPilots 等领域取得了突破性的进展,带动了 180 亿美元(IT之家备注:当前约 1315.8 亿元人民币)的风险投资和企业投资。

AI 全球治理的进展仍较为缓慢,最大的人工智能实验室正在填补这一空白。


许多模型容易被不怀好意的人士应用,为了解决这些的挑战,研究人员正在探索替代方案,例如自对齐(self-alignment)和带有“人类偏好”的预训练;

参考
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2023 年度人工智能现状报告(State of AI Report 2023)
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