微软发布 13 亿参数小模型 phi-1.5：AGIEval 跑分优于 70 亿参数的 Meta Llama2

phi-1.5 采用来自 StackOverflow 平台关于 Python 板块的 Q&A 内容、code_contests 中的竞争代码、合成 Python 教科书，gpt-3.5-turbo-0301 生成等各种数据集，此外还包括各种 NLP 合成文本组成的新数据源。

微软表示在测试常识、语言理解和逻辑推理的基准下，phi-1.5 的表现超出了大部分参数低于 100 万的模型。phi-1.5 在 AGIEval 得分上超过了拥有 70 亿参数、来自 Meta 的 llama-2；在带 LM-Eval Harness 的 GPT4AL 跑分套件中，可以媲美 70 亿参数的 llama-2。

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