
据悉,TransGPT(TransGPT-7B)是一个基于 Transformer 架构的文本大模型,该模型结合多模态结构,搭配实时场景数据调用模式,形成以综合交通大模型为基础设施、辅以交通细分行业应用的架构。

该模型使用 34.6 万条文本数据用于领域内预训练,并配合 5.8 万条对话数据用于微调,最终模型能够实现交通情况预测、智能咨询助手、公共交通服务、交通规划设计、交通安全教育、协助管理、交通事故报告和分析、自动驾驶辅助系统等功能。

官方表示,相关部门能够利用该模型生成城市导入交通方案的最优解,创建红绿灯等基本设施的管理系统。用户只需提出出发地及到达地,模型即可生成相关交通规划信息,进行一系列出行路线规划行为。
同时,该模型接受了驾驶法律条文的训练,用户可以通过询问模型获得详细的政策解读信息,还能够生成一系列安全教育内容,帮助相关行业者进行交通安全教育。
官方宣称,TransGPT 不仅对学术研究完全开放,仅需邮件申请并获得官方商用许可后,即可以免费商用。
TransGPT 作为国内首个通用常识交通大模型,当下具有一定里程碑意义,可以为道路工程、桥梁工程、隧道工程、公路运输、水路运输、城市公共交通运输、交通运输经济、交通运输安全等行业提供通识常识。以此为基础,可以落脚到特定的交通应用场景中。
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