
该公司表示,将 DICOM 文件转换和分割为 STL 文件的过程,在口腔种植和正畸的 3D 数字病例的治疗规划中非常具有挑战性,Diagnocat 的 AI 产品将使这一过程更简单、更高效。
Diagnocat 的创始人兼 CEO Alex Sanders,同时也是一名口腔修复专家,他经营着齿科诊所。Alex 表示,“Diagnocat 的目标是使齿科诊断尽可能接近无错误,3D 数字齿科正在成为当今齿科行业的巨大组成部分,只需点击 Diagnocat 按钮几秒钟,齿科专业人士就可以轻松、快速、高效地完成诊断工作。”
Diagnocat 的北美经理 Doug Gillespie 表示:“齿科学校对学生进行了大量识别 FMX 和 Pan 图像的培训,但是,对齿科医生来说,理解和评估 CBCT 图像的难度要大得多。将 Dicom 文件转换和分割为 STL 文件的过程,也是为种植和正畸的 3D 数字病例的治疗计划积累经验的过程。Diagnocat 使这个过程变得简单而高效。”
Diagnocat 的人工智能软件目前在欧洲、以色列、意大利、墨西哥的放射科、齿科实验室和大学投入使用,加拿大将成为下一个投入使用的区域。
未经允许不得转载:新聚网 » AI 齿科成像技术在加拿大获批,可识别三十余种齿科疾病

新聚网
哈佛大学开源 AI 训练数据集“Institutional Books 1.0”,涵盖馆藏 98.3 万本图书
Android XR 智能眼镜 XREAL Project Aura 重要参数公布:双芯驱动,70+° FoV
全球首个儿科大模型在北京荣华医院落地,诊断准确率优于主治医师平均水平
小米米家前开盖旅行箱 18 英寸开启众筹,369 元
共建韩国最大 AI 数据中心、容纳 6 万个 GPU,亚马逊 AWS 与 SK 集团合作
OpenAI Codex 人工智能编程工具推出新功能:可一次生成多个方案
性能提升 90%,Anthropic 首次公开多智能体系统构建全流程





