英特尔推出 FakeCatcher 检测工具，通过检测面部血管判断是否是 AI 换脸

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fakecatcher infographic

Deepfake 视频是使用人工智能算法制作的伪造视频，可以将一个人的脸拼接到另一个人的脸上，甚至模仿他们的声音，这些技术被用来作恶的风险非常大。

Deepfake 不仅仅会传播没有实际发生的事情的错误信息，犯罪分子也可以声称录像是 Deepfake 制造的，用来脱罪，非常需要有一个系统可以将事实和虚构的东西区分开来。

fakecatcher visualization

英特尔的 FakeCatcher 就是用来检测 Deepfake 的，其原理是通过检测血流来判断。当血液流经我们的身体时，我们的血管会以非常微妙的方式改变颜色，人眼很难察觉这些变化，但可以通过光密度测量法（PPG）来检测。

FakeCatcher 在视频片段中会检测这些微妙的 PPG 信号，并将其转换为时空图，意思就是其检测变化发生的位置以及它们如何随时间变化。然后，英特尔的人工智能引擎能够将这些地图与它的训练集进行比较，如果有什么不对劲的地方，就会立即标记出来。

IT之家了解到，英特尔实验室团队使用英特尔第三代至强可扩展处理器为 FakeCatcher 提供动力，该处理器具有多达 72 个并发的检测流，并通过一个网络界面进行操作。

96% 的实时准确率确实非常出色，现有的解决方案，包括 Adobe 的解决方案，一般都是以异步方式进行。录像必须被发送到服务器进行处理，需要几个小时才能做出判断。