据外媒 Tom’s Hardware 报道,双方共同宣布一系列举措,将 AI 纳入国家经济规划,配套大规模基础设施建设、人才培养,以及政府与产业的深度合作。黄仁勋还强调,过去十年间 AI 硬件性能提升了 100 万倍 —— 但这背后也有隐忧。
黄仁勋说:“过去 10 年,AI 进步了 100 万倍。变化的速度令人震撼。”他并未明确说明是指软件层面的飞跃,还是硬件的突破。

英伟达去年就曾宣称,其 Blackwell B200 处理器在推理任务上的表现是 2016 年 Pascal P100 的 2 万倍。据IT之家了解,B200 可提供约 20000 FP4 TFLOPS 的算力,而 P100 只有 19 FP16 TFLOPS。虽然这两者不能完全类比,但在实际应用中仍有代表性。
此外,Blackwell 在单位能耗生成 token 的效率上提升了 42500 倍。
报道称,除了更强的 GPU,英伟达、xAI、微软等也在打造远超过去一代的 AI 系统。从某种程度上说,当前的 AI 硬件确实比十年前强上百万倍。例如,xAI 当前运行的超级计算机就配备了 20 万颗 Hopper GPU。
马斯克也曾透露,未来还将建造包含 100 万颗 Blackwell GPU 的超级集群,不仅刷新 AI 领域的性能纪录,也将成为全行业最强的超级计算机之一。
在 AI 基础设施方面投入巨资的不止美国企业。英国已承诺在 2030 年前投入约 10 亿美元(现汇率约合 71.88 亿元人民币),用于建设面向 AI 的高性能计算平台,目前首批资金已到位。英伟达将在英国设立 AI 研究中心,聚焦机器人、环境建模与材料科学领域。它还推出全国性开发者教育计划,提升技术人才储备;并将与英国金融监管机构合作,打造 AI 的安全测试环境,同时参与推进 6G 研究。
相比美方的超级计算机,英国目前的技术实力仍显逊色。该国最强的 AI 系统,是即将上线、搭载 5500 颗 Grace Hopper 200 处理器的 Isambard-AI。
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