IT之家附上 MiniCPM 3.0 开源地址:
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https://github.com/OpenBMB/MiniCPM
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https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM3-4B
MiniCPM3-4B 是 MiniCPM 系列的第三代产品,整体性能超过了 Phi-3.5-mini-Instruct 和 GPT-3.5-Turbo-0125,媲美多款 70 亿~90 亿参数的 AI 模型。

相比 MiniCPM1.0 / MiniCPM2.0,MiniCPM3-4B 拥有更强大、更多用途的技能集,可用于更广泛的用途。MiniCPM3-4B 支持函数调用和代码解释器。

下面是 3 个版本的模型结构(1->2->3)的区别:
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词表大小:123K->73K->73K
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模型层数:40->52->62
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隐藏层节点:2304->1536->2560
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最大长度:4k->4K->32k
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系统提示词:不支持-> 不支持-> 支持
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工具调用和代码解释器:不支持-> 不支持-> 支持
MiniCPM3-4B 有一个 32k 上下文窗口。MiniCPM3-4B 借助 LLMxMapReduce,不需要占用太高的内存,可以处理理论上的无限上下文。

面壁智能还发布了 RAG 套件 MiniCPM-Embedding 模型和 MiniCPM-Reranker 模型,针对 RAG 场景还发布了微调版 MiniCPM3-RAG-LoRA 模型。

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