俄罗斯科技巨头 Yandex 宣布开源“YaFSDP”大语言模型训练工具：大幅提升 GPU 利用率，对 Llama 3 可实现 26% 加速

据介绍，YaFSDP 在训练速度方面优于传统的 FSDP 方法，尤其适用于大型模型。在预训练 LLM 方面，YaFSDP 速度提高了 20%，并且在高内存压力条件下表现更佳。

例如，YaFSDP 对具有 700 亿参数的 Llama 2 可以实现 21% 的效率提升，对具有同级参数的 Llama 3 也实现了 26% 的效率提升。IT之家附官方数据一览：

模型	gpu-count	seq-len	num-ckpt-layers	speedup
Llama 2 7B	64	2048	0	9.92%
Llama 2 7B	64	4096	0	3.43%
Llama 2 7B	64	8192	0	2.68%
Llama 2 7B	128	2048	0	9.57%
Llama 2 7B	128	4096	0	2.42%
Llama 2 7B	128	8192	0	2.32%
Llama 2 13B	128	2048	0	12.10%
Llama 2 13B	128	4096	0	3.49%
Llama 2 34B	128	2048	0	20.70%
Llama 2 34B	256	2048	0	21.99%
Llama 2 34B	256	4096	5	8.35%
Llama 2 70B	256	2048	10	21.48%
Llama 2 70B	256	4096	50	7.17%
Llama 3 8B	64	2048	0	11.91%
Llama 3 8B	64	4096	0	7.86%
Llama 3 70B	256	2048	20	26.60%

Yandex 表示，通过优化 GPU 使用率，YaFSDP 可以为开发者和公司节省大量资金 —— 每月可能节省数十万美元。

Yandex 的资深开发人员、YaFSDP 团队成员之一 Mikhail Khruschev 还提到，“目前，我们正在积极尝试各种模型架构和参数大小，以扩展 YaFSDP 的通用性” 。

参考资料：

《Яндекс открывает YaFSDP — инструмент для ускорения обучения больших языковых моделей и сокращения расходов на GPU / Хабр》
《GitHub – yandex/YaFSDP: YaFSDP: Yet another Fully Sharded Data Parallel》

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