报告指出,参与测试的四个大语言模型(IT之家注:报告未提到这些模型的具体名称)“极易受到基本越狱攻击”的影响,更有一些模型在被越狱之前,就主动生成了“有害”内容。

当前,大部分公开可用的语言模型都内置了部分保护措施,从而防止其生成有害或非法的内容回应。而“越狱”就意味着通过技术手段“欺骗”模型,来忽略上述措施。
英国 AI 安全研究所使用了近期经过标准化评估的提示词、内部自行开发的提示词进行测试,结果显示:在没有尝试越狱的情况下,所有模型都对至少一些有害问题作出了回应;而在尝试了“相对简单的攻击”之后,所有模型都对 98% 至 100% 的有害问题作出了回应。
报告指出,当前市面上的大语言模型所采取的安全措施仍显不足,后续将计划对其他模型进行进一步测试。
参考
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报告原文
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