iPhone 上本地每秒生成 12 个 tokens，微软发布 phi-3-mini 模型：38 亿参数

微软表示拥有 38 亿参数的 phi-3-mini 通过 3.3 万亿个 tokens 上训练，其基准跑分性能超出 Mixtral 8x7B 和 GPT-3.5。

微软表示 phi-3-mini 模型可以部署在手机等设备上，在 27 亿参数的 Phi-2 模型上，进一步整合了严格过滤的网络数据和合成数据。

微软也坦言 phi-3-mini 模型虽然通过优质数据在语言理解和推理能力上媲美更大参数的 AI 模型，但在 TriviaQA 等某些任务上依然受到模型规模的限制。

微软还表示 phi-3-small 和 phi-3-medium 两个模型在 MMLU 上的得分分别为 75.3 和 78.2。

IT之家附上参考

• Phi-3 Technical Report: A Highly Capable Language Model Locally on Your Phone

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