
IT之家获悉,目前业界相关许多研究都集中在对口型上,而面部动态行为及头部运动情况通常被忽视,因此生成的面部也会显得僵硬、缺乏说服力且存在恐怖谷现象。
而微软的 VASA-1 框架克服了以往面部生成技术的限制,研究人员利用了扩散 Transformer 模型,在整体面部动态和头部运动方面进行训练,该模型将所有可能的面部动态,包括嘴唇动作、表情、眼睛注视和眨眼等行为均视为单一潜在变量(即一次生成整个具有高度细节的人脸),号称能够即时生成 512×512 分辨率 40 FPS 的视频。

IT之家同时注意到,微软还利用了 3D 技术辅助标记人脸面部特征,并额外设计了损失函数,号称能够让 VASA-1 不仅能够生成高品质的面部视频,还能够有效地捕捉和重现面部 3D 结构。
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