
防止 AI 大模型出现这种行为并非易事,且是一项技术性的挑战。不过据外媒 Marktechpost 报道,谷歌 DeepMind 和斯坦福大学似乎找到了某种变通办法。
研究人员推出了一种基于大语言模型的工具 —— 搜索增强事实评估器(IT之家注:原名为 Search-Augmented Factuality Evaluator,简称 SAFE),可对聊天机器人生成的长回复进行事实核查。其研究结果与实验代码、数据集现已公布,点此查看
该系统可通过四个步骤对聊天机器人生成的回复进行分析、处理和评估,以验证准确性和真实性:将答案分割成单个待核查内容、对上述内容进行修正、再与谷歌搜索结果进行比较。随后,该系统还会检查各个事实与原始问题的相关性。
为评估其性能,研究人员创建了包含约 16000 个事实的数据集 LongFact,并在来自 Claude、Gemini、GPT、PaLM-2 的 13 个大语言模型上测试了该系统。结果显示,在对 100 个有争议的事实进行的重点分析中,SAFE 的判定在进一步审查下正确率达到 76% 。与此同时,该框架还具备经济性优势:成本比人工注释便宜 20 多倍。

广告声明:文内含有的对外跳转链接(包括不限于超链接、二维码、口令等形式),用于传递更多信息,节省甄选时间,结果仅供参考,IT之家所有文章均包含本声明。
未经允许不得转载:新聚网 » 防止聊天机器人“造谣”,谷歌 Deepmind、斯坦福大学研究人员推出 AI 事实核查工具

新聚网
哈佛大学开源 AI 训练数据集“Institutional Books 1.0”,涵盖馆藏 98.3 万本图书
Android XR 智能眼镜 XREAL Project Aura 重要参数公布:双芯驱动,70+° FoV
全球首个儿科大模型在北京荣华医院落地,诊断准确率优于主治医师平均水平
小米米家前开盖旅行箱 18 英寸开启众筹,369 元
共建韩国最大 AI 数据中心、容纳 6 万个 GPU,亚马逊 AWS 与 SK 集团合作
OpenAI Codex 人工智能编程工具推出新功能:可一次生成多个方案
性能提升 90%,Anthropic 首次公开多智能体系统构建全流程





