Databricks 推出 1320 亿参数大语言模型 DBRX，号称“现阶段最强开源 AI”

IT之家从官方新闻稿中得知，DBRX 是一个基于 Transformer 的大语言模型，采用 MoE（Mixture of Experts）架构，具备 1320 亿个参数，并在 12T Token 的源数据上进行预训练。

研究人员对这款模型进行测试，相较于市场上已有的 LLaMA2-70B、Mixtral、Grok-1 等开源模型，DBRX 在语言理解（MMLU）、程式设计（HumanEval）及数学逻辑（GSM8K）等基准测试上的表现较为突出。官方同时提到，DBRX 在上述 3 项基准测试中也超越了 OpenAI 的 GPT-3.5。

Databricks AI 部分副总裁 Naveen Rao 向外媒 TechCrunch 透露，该公司花了两个月及 1000 万美元的成本来训练 DBRX，虽然目前 DBRX 在整体成绩方面发挥较好，不过目前该模型需要使用 4 块英伟达 H100 GPU 运行，因此还有待优化空间。

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