
据 Tom’s Hardware 报道,微软正致力于建立 AI PC 标准。首先,AI PC 需要能够在本地硬件上运行 Copilot。据IT之家了解,目前用户使用 Copilot 时,问题会先发送到服务器,服务器处理后再返回结果。而未来的 AI PC 将会拥有专门用于运行人工智能程序的硬件,从而能直接在本地完成 Copilot 的运算。英特尔客户端计算事业部副总裁 Todd Lewellen 表示:“随着下一代处理器的到来,我们将能够在本地运行更多程序,例如 Copilot 的部分功能。这并不意味着所有 Copilot 功能都将本地化,但许多核心功能都将利用 NPU 进行运算。”
其次,AI PC 需要配备性能达到 40 TOPS 的 NPU。NPU 即神经网络处理单元 (Neural Processing Unit),是专用于处理人工智能程序的芯片。TOPS 是衡量 NPU 性能的单位,代表每秒可以执行的万亿次运算数,数值越高代表芯片性能越强。虽然 TOPS 并不能完全衡量 NPU 的优劣 (功耗表现同样重要),但提供了一个基本的性能参考标准。
微软设立这些标准的背后,与其即将推出的 AI 驱动型 Windows 操作系统密切相关,只有用户拥有合适的硬件才能发挥新操作系统的全部功能。如今有了明确的标准,各家 NPU 制造商之间势必会展开激烈的性能竞争,以推出市场上最出色的产品。
广告声明:文内含有的对外跳转链接(包括不限于超链接、二维码、口令等形式),用于传递更多信息,节省甄选时间,结果仅供参考,IT之家所有文章均包含本声明。
未经允许不得转载:新聚网 » 微软定义 AI PC 标准:本地运行 Copilot 和搭载 40 TOPS 性能的 NPU

新聚网
哈佛大学开源 AI 训练数据集“Institutional Books 1.0”,涵盖馆藏 98.3 万本图书
Android XR 智能眼镜 XREAL Project Aura 重要参数公布:双芯驱动,70+° FoV
全球首个儿科大模型在北京荣华医院落地,诊断准确率优于主治医师平均水平
小米米家前开盖旅行箱 18 英寸开启众筹,369 元
共建韩国最大 AI 数据中心、容纳 6 万个 GPU,亚马逊 AWS 与 SK 集团合作
OpenAI Codex 人工智能编程工具推出新功能:可一次生成多个方案
性能提升 90%,Anthropic 首次公开多智能体系统构建全流程





