
UL 去年为 Windows 平台推出了首款 Procyon AI 推理基准测试,使用计算视觉的工作负载来测量 AI 推理性能。即将推出的 UL Procyon AI 图像生成基准测试为测量高端硬件的 AI 性能提供了一致、准确和容易理解的工作负载,以确保所有支持的硬件都能获得公平、可比较的结果。
AI 图像生成基准测试以 Stable Diffusion AI 模型为基础,负载远高于此前的计算视觉 AI 推理测试,旨在测量和比较现代独立显卡的 AI 推理性能。
为了更好地衡量中端和高端独立显卡的性能,该基准包含两个使用不同版本的 Stable Diffusion 模型构建的测试,官方希望未来添加更多测试以支持其他性能级别的设备。

IT之家注意到,该基准测试支持在多个推理引擎之间自由切换,从而可以比较引擎性能、使用相同引擎的硬件之间的性能差异。默认情况下,该基准测试会为被测硬件选择最佳推理引擎。
目前,AI 图像生成基准测试支持以下推理引擎:
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英特尔 OpenVINO
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英伟达 TensorRT
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支持 DirectML 的 ONNX 运行时
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