
由于大多数河流都没有流量计,因此预测洪水一直是个棘手的问题。谷歌利用各种相关数据(包括历史事件、河流水位读数、海拔和地形读数等)训练机器学习模型,从而解决了这一问题。
谷歌通过模型生成本地化地图,并在每个地点进行了数十万次模拟,从而准确预测即将到来的洪水。
谷歌表示该模型现阶段仅适用于指定地点,不过未来希望改进该技术,最终解决全球范围内的问题。谷歌表示现有测试表明,最早能提前 7 天预测洪灾,但平均预估时间为 5 天。
IT之家附上论文参考
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Global prediction of extreme floods in ungauged watersheds
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