节粮“新招”：荷兰皇家航空用 AI 确定飞机餐食数量，声称能减少 63% 食物浪费

具体来看，该航司引入了名为 TRAYS 的 AI 大模型，能够更准确预测已购票旅客的实际登机人数。由此，便可根据每个航班的预计登机人数计算所需餐食的准确份数，减少了 63% 的食物浪费。

▲ 图源荷兰皇家航空

TRAYS 可根据历史数据来预测登机乘客人数，机上的餐食系统接受每个航班上的环宇商务舱、尊享经济舱、经济舱三个不同舱位的预测登机人数，模型预测始于航班起飞前 17 天，止于起飞前 20 分钟。

IT之家注：通常来说，不是所有订票的旅客最终都会登机。

据荷航 CEO 何蔓捷（Marjan Rintel）介绍，投资数字技术对于荷航来说是第一要务，采用人工智能能够大幅提升航班运营效率，使之变得更为可持续。“减少食物浪费就是一个很好的例子，每年可以减少机上数万份餐食浪费。”

为期 3 个月的调查显示，与为每位订票旅客准备餐食相比，使用模型预测后节约了 63% 的食物。从史基浦机场起飞的荷航洲际航班效果显著，每个航班减少了 2.5 份（1.3 千克）餐食的丢弃量。

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