

据悉,目前业界主要通过“VMS(Vessel Monitoring System)渔船船舶监视系统”及“AIS(Automatic Identification System)船舶自动识别系统”监测全球船舶动向,但相关系统存在“设备装载基数”及“天气情况”等桎梏,因此“难以准确反映全球船舶动向”。
而研究人员 David Kroodsma 主要利用“AI 识图”形式,训练了 3 款用于检测卫星图像的 AI 模型,并利用 2017 年 – 2021 年间的全球卫星数据建立了相对全面的“海上船舶足迹地图”。
IT之家从论文中得知,这份“全球船舶足迹地图”显示全球平均有 6.33 万艘船只在同时航行,但其中“近 75% 的渔船及近 25% 的各式船只”实际上没有出现在 VMS 及 AIS 船舶检测系统中,这表明传统船舶识别系统实际上无法准确追踪全球船舶动向情况。


此外,研究人员还利用 AI 对全球海上能源基础设施进行了盘点,其中全球最大的海上石油基础设施集中在北美墨西哥湾,美国拥有其中近 2200 座,占全球海上石油基础设施的 1/4。



而在海上风电方面,研究人员提到,2017 年至 2022 年中国的风力涡轮发电机数量增长了 900%,增速世界第一,平均每年新建 950 台,同一期间英国与德国的风力涡轮发电机数量仅分别增长 49% 与 28%。

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