
该应用程序主要测试设备执行机器学习任务的速度,IT之家附上该应用程序描述如下:
Geekbench ML 包括计算机视觉和自然语言处理测试,可对现实世界中的机器学习任务和应用程序进行建模。这些测试可以衡量设备的 CPU,GPU 和 NPU 的机器学习性能。
Primate Labs 在新闻稿中表示:
人工智能(AI)和机器学习(ML)相关的工作流程并不局限于移动设备,台式机和笔记本电脑设备上的硬件架构也在发生变化,以适应这种计算转变。
Geekbench ML 在升级到最新的 0.6 预览版之后,添加了对 Windows、macOS 和 Linux 桌面系统的支持。
这意味着用户可以通过 Geekbench ML,即便设备没有 AI 专用硬件,也能评估台式机、笔记本电脑甚至服务器的运算性能。
而且,与往常一样,我们的模型和数据集在所有支持的平台上都是相同的,因此分数具有可比性。
Geekbench ML 的新工作负载包括深度估计,用于反映与软件辅助人像模式照片效果相关的功能,用于测量将一张图像转换为另一张图像风格的能力的样式转换,以及用于评估 AI 驱动的图像放大的图像超分辨率。
Geekbench ML 0.6 仍然是一个预览版本,Primate Labs 将根据结果和反馈继续调整,因此 0.6 版本的分数无法直接与之前的 0.5 版本进行比较。Primate Labs 希望在 2024 年的某个时候发布完善的 1.0 版本。

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